De opkomst van Data Science en de rol van SQL
Dit artikel is gebaseerd op een interview dat wij hielden met Rik van der Wardt, oprichter van adviesbureau Data Science Partners. Het bureau richt zich op het verzorgen van trainingen en advies op het gebied van Data Science. We spraken over de nieuwe SQL cursus en de plaats die deze taal heeft binnen dit nieuwe vakgebied.
Hoe zou je Data Science kort omschrijven?
“Data Science is een nieuw vakgebied dat kennis van computer science, statistiek, en bedrijfskennis samenbrengt om tot nieuwe inzichten te komen. Dankzij openbaar beschikbare programmeertalen en steeds goedkopere rekenkracht kun je door middel van geavanceerde voorspelmodellen betere bedrijfsbeslissingen maken dankzij data science.”
Wat is SQL?
“SQL is een afkorting voor structured query language. Het is de taal die databases spreken. In databases zijn alle gegevens opgeslagen van applicaties die we in het dagelijks leven of tijdens werk gebruiken. Omdat de wereld steeds verder digitaliseert zijn er steeds meer data beschikbaar. Deze data kunnen worden ontsloten met behulp van SQL.”
Waarom is SQL belangrijk binnen Data Science?
“Een data scientist is iemand die diverse disciplines combineert. Eerder spraken we van computer science, statistiek, en bedrijfskennis. Je kunt dit als volgt voor je zien: op basis van specifieke bedrijfskennis wil je een bepaalde voorspelling doen; je wilt bijvoorbeeld uitzoeken wat de invloed van temperatuur is op de verkoopcijfers van jouw winkels. Door middel van een machine learning algoritme gebaseerd op reeds bestaande statistische inzichten kan dit worden uitgezocht. Echter, de data die je hiervoor nodig hebt zit in de database die de verkoopcijfers van jouw winkels bevat. Deze gegevens kun je ontsluiten met SQL. En zo gaat het vaak; je haalt gegevens op met SQL en het is daarom een onmisbare vaardigheid voor data scientists.”
Hoe lang zal SQL relevant blijven denk je?
“Gezien de reeds lange levensduur en enorme vraag vanuit het bedrijfsleven verwacht ik dat SQL nog wel een tijdje mee gaat. Gedurende afgelopen decennia zijn verschillende “noSQL” databasesystemen ontstaan, maar deze hebben ondertussen vrijwel allemaal weer de mogelijkheid om SQL te gebruiken. SQL is zelfs de meest gevraagde vaardigheid in vacatures voor Data Scientists.”
Welke skills zijn nog meer belangrijk voor Data Scientists?
“Naast SQL zijn Python en R belangrijke programmeertalen. Ook zie je dat er steeds meer goede applicaties voor dashboarding zijn, zoals PowerBI. Dit zijn de tools waar je als Data Scientist mee werkt, maar uiteindelijk is het vermogen logisch na te denken en helder te kunnen communiceren misschien wel de belangrijkste vaardigheid. Alleen degene die het juiste vraagstuk oppakt en de inzichten op een impactvolle manier overbrengt aan de rest van de organisatie zal het verschil maken.”
Wat kan ik na de tweedaagse SQL cursus van Data Science Partners?
“Onze SQL cursus richt zich op het schrijven van queries voor data analyse. SQL wordt ook gebruikt om nieuwe databases te maken, maar voor veel eindgebruikers zal dit niet relevant zijn. Het snel en goed kunnen opvragen van de gegevens die jij nodig hebt voor je analyse is daarom essentieel voor een data analyst/ data scientist. We werken tijdens de opleiding met een uitgebreide cheatsheet die je naderhand mee naar huis kunt nemen. Na de cursus ben je in staat zefstandig met SQL te werken in jouw werk.”
Data Science Partners is een advies- en trainingsbureau op het gebied van data science. De visie van de organisatie is dat data science voor iedereen relevant is, en probeert daarom op laagdrempelige wijze de meerwaarde te tonen aan klanten.
